Automatización inteligente: qué es y cuáles son sus principales aplicaciones

La automatización inteligente está revolucionando los procesos organizativos y comerciales de las empresas al mejorar su eficiencia, productividad y competitividad. Esta fusión de tecnologías, caracterizada por su capacidad de procesamiento cognitivo, analiza datos y toma decisiones, superando las limitaciones de la automatización convencional. Ya está teniendo un impacto real en industrias como la manufactura avanzada, con robots colaborativos, y en otras áreas de negocio, como las finanzas, donde detecta fraudes y brinda servicios de atención al cliente. Al optimizar sus procesos, reducir errores y liberar a los empleados de tareas repetitivas, la automatización inteligente impulsa la innovación y hace que las organizaciones se centren en iniciativas estratégicas.

En este artículo descubriremos qué es la automatización inteligente y qué tecnologías la componen, los beneficios que aporta a las empresas, situaciones en las que suele utilizarse y cómo se aplica en logística.

Definición de automatización inteligente

La automatización inteligente es una combinación de tecnologías con capacidades avanzadas de aprendizaje y adaptación a nuevas situaciones sin necesidad de una presencia humana constante. También llamada automatización cognitiva, se sirve de la inteligencia artificial (IA), el procesamiento del lenguaje natural (PLN), el aprendizaje automático o machine learning (ML), el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), la automatización robótica de procesos (RPA) y la analítica para aumentar la eficiencia operativa y tomar decisiones inteligentes.

La inteligencia automatizada saca el máximo partido de la automatización tradicional y la IA para encargarse de tareas como procesar documentos, resolver consultas de los clientes o introducir datos en un sistema. Su objetivo es que las empresas sean más eficientes en la gestión del día a día y puedan centrarse en aquellas actividades que generan un mayor valor para el negocio.

Beneficios de la automatización inteligente

Apostar por la automatización inteligente de procesos ofrece múltiples ventajas a las empresas que deciden implementarla. Desde una mayor eficiencia en la gestión operativa hasta la mejora de la experiencia del cliente, esta tecnología aporta una ventaja competitiva:

• Mayor eficiencia. Los sistemas impulsados por inteligencia artificial acostumbran a ser excelentes a la hora de ejecutar tareas repetitivas.
• Disminución de errores humanos. La automatización inteligente minimiza la aparición de errores humanos al eliminar los fallos por fatiga, distracciones o descuidos.
• Menores costes operativos. Eliminar los tiempos dedicados a gestionar grandes volúmenes de datos de manera convencional acelera los flujos de trabajo, mejorando la productividad.
• Satisfacción de los clientes. Brindar respuestas rápidas y útiles tiene efectos positivos sobre los consumidores, y la automatización inteligente posibilita a las empresas analizar sus datos para anticiparse a sus necesidades y ofrecerles servicios personalizados de forma proactiva.
• Capacidad de adaptación. A diferencia de la automatización tradicional, la automatización inteligente aprende y evoluciona con el negocio. Puede ajustarse a cambios en la demanda, normativas o procesos internos, lo que aporta una mayor agilidad. Igualmente, facilita tareas como el cumplimiento normativo al generar informes detallados y monitorizar actividades en tiempo real.
• Disponibilidad 24/7. Los sistemas de automatización pueden operar de forma continua, 24 horas al día, 7 días a la semana, sin interrupciones.

Tecnologías de automatización inteligente

Las tecnologías de inteligencia automatizada se encargan de tareas complejas y contribuyen a que las empresas aumenten su eficiencia:

• Inteligencia artificial (IA). Es el elemento central de la automatización inteligente, ya que permite a los sistemas gestionar grandes volúmenes de datos y patrones para elaborar predicciones y simular la inteligencia humana. Para ello, se sirve de campos como el procesamiento del lenguaje natural (PLN), el machine learning, la visión artificial y el reconocimiento óptico de caracteres (OCR).
• Gestión de procesos empresariales (BPM). También conocida como automatización del flujo de trabajo empresarial, la BPM dota de mayor agilidad y consistencia a los procesos internos. Conviene aplicar este enfoque metodológico que diseña, supervisa y optimiza los procesos para automatizar el flujo de trabajo de las organizaciones a fin de aprovechar las ventajas de la inteligencia cognitiva.
• Automatización robótica de procesos (RPA). Consiste en utilizar un software o bot para automatizar tareas repetitivas basándose en reglas específicas. Algunos ejemplos pueden ser introducir datos en una hoja de cálculo o completar formularios.

Ejemplos de automatización inteligente en la empresa

La automatización cognitiva tiene el potencial de ser empleada en numerosos sectores, y en una amplia variedad de situaciones:

Finanzas y administración

• Procesamiento automático de facturas. La combinación de reconocimiento de caracteres y bots extrae datos directamente, eliminando las entradas manuales.
• Detección de fraudes. El sector bancario y los seguros utilizan la automatización inteligente para analizar patrones en las transacciones.
• Gestión de gastos. Categorización automática y marcaje de anomalías para su revisión.

Atención al cliente

• Chatbots inteligentes. Los chatbots impulsados por inteligencia artificial ofrecen soluciones a los visitantes de sitios web de multitud de empresas.
• Enrutamiento automático de correos. Clasificación de emails entrantes según la consulta y asignación al área adecuada.
• Soporte multicanal 24/7. Los sistemas de automatización pueden operar de forma continua, 24 horas al día, 7 días a la semana, sin interrupciones.

Producción e industria

• Mantenimiento predictivo. La monitorización de los activos de las empresas más tecnológicas contribuye a que se identifiquen anomalías y defectos en sus equipos antes de que se produzcan. Este tipo de inteligencia automatizada funciona gracias al internet industrial de las cosas (IIoT).
• Control de calidad con visión artificial. Cámaras inteligentes inspeccionan productos en cadena y detectan defectos automáticamente.
• Optimización de la planificación. Los algoritmos ajustan la programación de la producción en función de la demanda y la disponibilidad de recursos.

Sector salud

• Procesamiento de historiales médicos. La IA permite integrar información obtenida de fuentes como expedientes clínicos electrónicos o sistemas de información de laboratorio para obtener una visión completa del paciente y optimizar los procesos clínicos.
• Asistentes médicos virtuales. La AI se usa en la gestión de reclamaciones de atención médica y la incorporación de pacientes, actuando como soporte y automatizando tareas administrativas y de comunicación básica.
• Diagnósticos asistidos por IA. Análisis de imágenes médicas y grandes volúmenes de datos para identificar patrones y detectar anomalías o enfermedades en etapas iniciales de forma más rápida y precisa que el ojo humano.

IA y automatización en logística

Incorporar tecnologías como la robótica, la inteligencia artificial y el machine learning a la logística presenta una ventaja competitiva. Así, los almacenes inteligentes son aquellos que utilizan robots y otros elementos impulsados por IA para ejecutar tareas repetitivas con mayor eficiencia y precisión. Estas son algunas de las tecnologías de automatización más relevantes:

• Robots móviles autónomos (AMR). Son vehículos que mueven mercancías por el almacén sin necesidad de intervención humana. Se sirven de la IA y el aprendizaje automático para tomar decisiones en tiempo real y adaptar sus rutas ante la aparición de posibles obstáculos.
• Software de gestión de almacenes (SGA) con IA. Un sistema de almacenes con inteligencia artificial como Easy WMS de Mecalux optimiza la ubicación de los productos y, además, permite a los usuarios interactuar por medio de un chat para conocer más información sobre su instalación y generar informes personalizados mediante lenguaje natural.

El futuro de la automatización inteligente

En definitiva, la automatización inteligente está presente en cada vez más organizaciones y estará estrechamente vinculada al futuro del trabajo. Este catalizador puede revolucionar la manera en que las empresas operan y abordan sus tareas, obligándolas a transformar sus modelos de negocio y estructuras internas. El cambio es necesario para capitalizar el poder de estas tecnologías, ya que su éxito depende, en última instancia, de la capacidad de los departamentos para integrarlas y alcanzar su máximo potencial de productividad y crecimiento.