Entrevistas
05 nov 2026
Pablo Medina (Corona): IA para la toma de decisiones en almacenes
Colaboración de investigación MIT-Mecalux
El poder de la IA revoluciona la logística
El Intelligent Logistics Systems Lab es una colaboración entre investigadores del MIT Center for Transportation & Logistics y expertos de Mecalux para desarrollar e implementar soluciones basadas en IA que aborden los desafíos con mayor repercusión en la logística.
El laboratorio, fundado con el apoyo de Mecalux, tiene como objetivo promover avances que mejoren la eficiencia, la sostenibilidad, la resiliencia y la satisfacción de los clientes en el sector logístico.
Noticias MIT
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Entrevistas
26 oct 2026
Optimización del algoritmo de ‘slotting’ con IA
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Noticias
29 sep 2026
El MIT CTL y Mecalux lanzan un curso ejecutivo de IA para la toma de decisiones en la cadena de suministro
El Center for Transportation & Logistics del Massachusetts Institute of Technology (MIT CTL) y Mecalux han lanzado un curso ejecutivo. Este programa ofrecerá a directivos sénior una visión práctica sobre la aplicación de la IA en el ámbito del almacenaje y la cadena de suministro.
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Vídeos
28 ago 2026
¿Qué es la inteligencia autónoma? (en 90 segundos)
Mecalux y el MIT CTL te explican en qué consiste la inteligencia autónoma y cuáles son sus implicaciones en el mundo de la logística en apenas 90 segundos. La inteligencia autónoma automatiza tareas rutinarias, optimiza procesos y analiza patrones para generar información valiosa.
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Entrevistas
21 ago 2026
IA para decidir cuándo y dónde reponer el stock
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Vídeos
31 jul 2026
¿Qué es la inteligencia predictiva? (en 90 segundos)
Mecalux y el MIT CTL te explican, en 90 segundos, en qué consiste la inteligencia predictiva y cómo está transformando el mundo de la logística. La capacidad de predecir acontecimientos de forma fiable permite a las empresas de todos los sectores mejorar su planificación y actuar proactivamente.
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Noticias
29 jun 2026
Cómo el ‘machine learning’ transforma la gestión del inventario en entornos con múltiples almacenes
En el pódcast de Supply Chain Brain, el investigador del MIT Matthias Winkenbach explicó cómo GENESIS, desarrollado con Mecalux, optimiza inventarios. La plataforma ayuda a distribuir existencias entre múltiples almacenes y a tomar decisiones más eficientes sobre el stock.
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Vídeos
05 jun 2026
¿Qué es la inteligencia aumentada? (en 90 segundos)
Mecalux y el MIT CTL te explican en qué consiste la inteligencia aumentada y cuáles son sus implicaciones en el mundo de la logística en apenas 90 segundos. Empresas y profesionales de todos los sectores, incluido el de la logística, pueden beneficiarse de contar con más información a su alcance.
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Noticias
01 jun 2026
Mecalux y el MIT presentan sus últimos avances en IA para almacenes
Mecalux y el MIT dan a conocer sus últimos avances en IA para almacenes en una conferencia de Gartner sobre IA aplicada a la logística. Ambas entidades presentaron GENESIS, un simulador capaz de evaluar miles de escenarios logísticos en minutos mediante IA avanzada.
Proyecto colaborativo MIT-Mecalux
- Aumento de la productividad de los robots autónomos en almacenes mediante técnicas de aprendizaje automático.
- Optimización de la distribución de pedidos entrenando modelos de IA autodidacta.
Testimoniales
El objetivo de nuestra colaboración con Mecalux es fomentar la innovación disruptiva para lograr casos de uso de alto impacto en los que la IA transforme la toma de decisiones en la industria.
Nuestra alianza con el MIT CTL impulsará la innovación basada en la investigación y establecerá nuevos estándares de excelencia operativa en la industria.
Confiamos en que nuestra investigación conducirá a avances revolucionarios en este campo con el apoyo de Mecalux.
Líneas de investigación
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Inteligencia predictiva
Capacidades predictivas de alto impacto potenciadas por IA y ML, incluyendo el desarrollo de pronósticos de gran precisión a corto plazo, esenciales para servicios logísticos de respuesta rápida, como la entrega en el mismo día o en cuestión de horas.
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Inteligencia prescriptiva
Nuevos métodos y modelos que combinan la investigación operativa con ML e IA para resolver problemas logísticos complejos de optimización combinatoria -como el enrutamiento de vehículos, la planificación de inventarios y el diseño de redes- en contextos reales con objetivos, restricciones e incertidumbres.
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Inteligencia autónoma
Exploración del rol y de la incidencia de los sistemas y tecnologías logísticas avanzadas con vistas a realizar tareas, tomar decisiones y aprender del entorno de manera independiente, sin intervención humana continua. Por ejemplo, robots móviles que asisten o reemplazan actividades humanas en procesos de almacenaje o entregas, operando con autonomía en ambientes complejos y dinámicos.
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Inteligencia colectiva
Comportamiento y coordinación colectiva de sistemas o entidades autónomas que trabajan juntos para resolver un problema común. Esta línea de investigación a menudo se inspira en sistemas naturales, como colonias de insectos o bandadas de aves, donde los agentes individuales siguen comportamientos aprendidos que conducen a dinámicas grupales complejas y eficientes. En el contexto de los sistemas logísticos inteligentes, esto implica la sincronización y cooperación de múltiples agentes, como robots autónomos o transportistas colaborativos, para optimizar el rendimiento de las operativas.
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Inteligencia aumentada
Mejora de la toma de decisiones humanas combinando la inteligencia humana con la IA. En concreto, el laboratorio pretende explorar cómo los sistemas de apoyo a la toma de decisiones y el software de gestión de operaciones pueden integrar de modo efectivo la experiencia humana con los conocimientos incentivados por la inteligencia artificial.
