IA en empresas: implementación y beneficios

La IA en empresas es una realidad. Pymes y grandes compañías ya han implementado esta tecnología en sus procesos o, como mínimo, están conociendo su potencial y valorando su adopción. La llegada de la inteligencia artificial al ámbito empresarial redefine los flujos de trabajo e impulsa la eficiencia y la productividad. No obstante, conviene sopesar algunos aspectos antes de lanzarse de lleno a por sus beneficios.

En este artículo, analizaremos cómo se está aplicando la IA a los negocios, qué ventajas aporta y qué uso se le está dando.

¿Qué es y para qué sirve aplicar la IA en las empresas?

Aplicar la IA en empresas consiste en integrar tecnologías como los modelos predictivos, los agentes autónomos o el razonamiento automático con el objetivo de mejorar el funcionamiento de distintos procesos. Su utilización puede abarcar desde la automatización de las tareas más mecánicas hasta operaciones complejas, incluyendo áreas como las finanzas, la logística, la producción o la planificación estratégica, donde la IA apoya la toma de decisiones críticas y la optimización de procesos esenciales.

El avance del uso de la IA para empresas permite perfeccionar las estrategias a través del procesamiento de grandes cantidades de información como indicadores clave de rendimiento (KPI), que analizan las tendencias del mercado o automatizan previsiones. Esta aplicación de la IA se sirve de herramientas como el machine learning, el procesamiento de lenguaje natural (PLN) o la visión artificial para transformar el análisis de datos, la cadena de suministro, la gestión de recursos humanos o el marketing.

Cada vez más compañías incorporan la IA a su día a día, ya que puede dotarles de una ventaja competitiva. Según la consultora McKinsey, esta proviene del desarrollo de capacidades organizacionales y tecnológicas para implementar y mejorar soluciones a escala como la reconfiguración del negocio para la innovación digital.

¿Por qué debería implementar la IA en mi empresa?

El principal motivo para integrar la inteligencia artificial en una empresa está relacionado con la productividad. Delegar ciertas tareas libera tiempo para que los humanos se centren en aquello que mejor dominan, lo que aporta un mayor valor a la empresa. De esta manera, pueden reducirse los errores asociados a factores como, por ejemplo, la fatiga humana y se minimizan los costes, aumentando a la vez la eficiencia y el rendimiento de la organización.

En el caso de la logística, los métodos utilizados tradicionalmente por las empresas para gestionar sus cadenas de suministro eran, en ocasiones, un poco limitados. Sin embargo, con la inteligencia artificial pueden anticiparse a posibles complicaciones, optimizar los niveles de inventario, planificar rutas y predecir la demanda. Esta tecnología se mantiene actualizada mediante sus capacidades de aprendizaje y mejora continuas por lo que, además de ofrecer recomendaciones, es capaz de comprender el mundo que rodea a sus usuarios.

El potencial de la IA en empresas es innegable. Según expertos de la Harvard Business School, las compañías que adopten la IA se beneficiarán del denominado ‘triple producto’: operaciones más eficientes, trabajadores más productivos y crecimiento con una visión y un enfoque más definidos.

¿Cómo se implementa la inteligencia artificial en empresas?

Antes de poner en marcha proyectos de inteligencia artificial en la empresa, cabe seguir una planificación cuidadosa y evitar la improvisación siguiendo los siguientes pasos:

• Establecer los objetivos y resultados deseados. Focalizar los esfuerzos en un aspecto concreto de la compañía resulta útil a la hora de incorporar la inteligencia artificial a los procesos. Asimismo, se debe definir claramente qué debe producir la IA.
• Estudiar aplicaciones viables. Antes de extender la IA a toda la organización sin criterio, se recomienda comenzar por aquellas áreas con mayor potencial de mejora.
• Valorar la calidad de los datos disponibles. La información es la base de los beneficios que aporta la inteligencia artificial. En logística, por ejemplo, equipos como los robots o los almacenes automáticos generan grandes cantidades de datos que la IA puede aprovechar.
• Escoger la tecnología de IA adecuada. La inteligencia artificial se vale de distintas técnicas y algoritmos para funcionar, entre ellos el machine learning y el deep learning. Cada uno de los cuales resulta más idóneo para la consecución de ciertos objetivos.
• Probar la IA y realizar cambios. Antes de escalar una solución, es más práctico implementarla primero a través de algunas pruebas. De este modo, es posible evaluar su rendimiento, hacer las modificaciones que sean necesarias y conseguir una mayor eficacia.

La escuela de negocios Wharton aconseja ser lo más específico posible con la IA y proporcionarle información sobre las preferencias de la compañía a la hora de utilizarla. Igualmente, recomienda instruirla para que ofrezca múltiples estrategias o perspectivas. Para ello, se basa en investigaciones de profesores como Ethan Mollick, Kartik Hosanagar y Stefano Puntoni.

Beneficios de la IA empresarial

El empleo de la IA en empresas se traduce en una transformación de las operaciones que aumenta el rendimiento y disminuye los costes operativos. Estas son algunas de las ventajas más relevantes:

• Incremento de la productividad. Al asumir parte de las tareas más rutinarias, la IA permite a los empleados centrarse en las actividades que aportan más valor y requieren creatividad y otras habilidades humanas para su resolución.
• Capacidad de analizar grandes volúmenes de datos. La IA es capaz de procesar cantidades ingentes de información en tiempo real, lo que posibilita tomar decisiones más precisas y con mayor celeridad.
• Una mejor experiencia del cliente. Herramientas como los chatbots o los asistentes virtuales ayudan a los usuarios a obtener respuestas a algunas de sus preguntas de forma rápida.
• Uso óptimo de los recursos. La automatización de ciertos trabajos puede suponer un ahorro en costes para las empresas.

Impacto de la IA en las empresas

Las actividades que usan la inteligencia artificial están revolucionando la manera en que ejecutan sus procesos en multitud de ámbitos de actuación:

• Optimización de la logística. La IA ya ayuda a numerosas compañías a optimizar sus niveles de inventario y a dar respuesta a las necesidades del mercado. Esto puede lograrse mediante la integración de la IA generativa en los softwares logísticos. Un ejemplo es Easy WMS, el software de gestión de almacenes de Mecalux, que ha incorporado Easy AI, un chat conversacional que interpreta y responde preguntas complejas. Así, facilita la toma de decisiones y la ejecución de acciones destinadas a mejorar la eficiencia de los procesos del almacén.
• Administración de recursos. Esta tecnología sugiere cambios operativos que pueden reducir el consumo de energía o prolongar la vida útil de los activos. Los algoritmos de mantenimiento predictivo, por su parte, se potencian mediante la IA al anticipar los fallos de la maquinaria, ahorrando paradas no programadas.
• Servicio al cliente. Los chatbots y asistentes virtuales se encargan de numerosas consultas de los consumidores sin intervención humana. En el proceso, la IA aprende de estas interacciones para ofrecer un mejor servicio en el futuro.
• Detección de fraude y ciberamenazas. Al poseer la capacidad de analizar grandes cantidades de patrones, la IA puede identificar irregularidades en tiempo real.
• Gestión del talento. Los departamentos de Recursos Humanos ya utilizan la IA para optimizar la búsqueda y selección de candidatos. Les asiste, por ejemplo, en el análisis de currículums y redes sociales.

Según consultoras como McKinsey o Forrester, se espera que esta tecnología en pleno auge siga desarrollándose en los próximos años, ya sea a través de agentes de IA, digital twins o IA generativa avanzada, y que sus ventajas lleguen a todos los sectores.

La IA empresarial, una aliada en constante evolución

En definitiva, el uso de la IA en las empresas ya se ha consolidado y está transformando el modo en que las organizaciones de todo el mundo trabajan, al dotarlas de capacidades avanzadas de análisis y gestión. Ahora bien, aún queda mucho por venir. A fin de sacarle el máximo partido y alcanzar mayores cotas de productividad, es necesario conseguir una implementación exitosa a través de una cuidadosa planificación.