El picking de gran precisión garantiza pedidos correctos y minimiza los errores

Picking de gran precisión: ¿cómo lograrlo?

28 jul 2026

El picking de gran precisión se ha convertido en el corazón de la intralogística. En la era del e-commerce y de la inmediatez, la eficiencia de un almacén se mide tanto por su agilidad como por la exactitud al preparar y distribuir los pedidos. A continuación, analizaremos a fondo este concepto, cómo medir su impacto a través de los KPI y los beneficios que aporta. Además, repasaremos las mejores prácticas y tecnologías para implantarlo con éxito.

¿Qué es el picking de gran precisión?

El picking de gran precisión consiste en preparar los pedidos seleccionando las referencias correctas y minimizando los errores durante toda la operativa. Su objetivo es garantizar que cada pedido llegue al cliente exactamente como fue solicitado, incluso en almacenes con un elevado volumen de actividad. Reducir los errores evita reclamaciones y tareas adicionales relacionadas con la logística inversa, como comprobaciones de las devoluciones, reposiciones o la gestión de incidencias.

Para alcanzar un nivel de precisión adecuado, las empresas ponen en marcha procedimientos que verifican todas las fases de la preparación de pedidos. Por ejemplo, la identificación de los artículos mediante códigos de barras o RFID, así como el registro de cada movimiento, permiten demostrar que se ha expedido la mercancía correcta. Contar con información detallada refuerza la confianza de los clientes.

Muchas de estas verificaciones se realizan con un software de gestión de almacenes, que registra en tiempo real cada movimiento y genera indicadores de rendimiento. Entre ellos destaca el order picking accuracy, un KPI que mide el porcentaje de pedidos preparados correctamente y evalúa la calidad del proceso.

Beneficios de mejorar la precisión en la preparación de pedidos

La precisión en la preparación de pedidos repercute en toda la logística:

  • Mayor fiabilidad del inventario. Un picking preciso mantiene sincronizados el inventario físico y la información almacenada en el software de gestión de almacenes. Esto facilita la planificación de las reposiciones y corrige las discrepancias en las existencias.
  • Ahorro de costes. Limitar los errores elimina tareas adicionales como el reenvío de pedidos. De este modo, las empresas aprovechan mejor los recursos de su almacén y disminuyen costes.
  • Menos devoluciones y reclamaciones. Preparar correctamente los pedidos evita incidencias. Como resultado, las compañías dedican menos tiempo a resolver equivocaciones y pueden ofrecer un servicio de mayor calidad.
  • Aumento de la productividad. Al descender las correcciones derivadas de los errores, los operarios pueden dedicar más tiempo a preparar nuevos pedidos. El almacén aumenta así su capacidad operativa sin necesidad de incorporar más recursos.
  • Mejor experiencia del cliente. Recibir el producto solicitado, completo y dentro del tiempo previsto incrementa la satisfacción y refuerza la confianza en la empresa. A largo plazo, esta experiencia favorece la fidelización.
Mejorar la precisión en el picking reduce costes y aumenta la satisfacción del cliente
Mejorar la precisión en el picking reduce costes y aumenta la satisfacción del cliente

¿Cómo se mide la precisión en la preparación de pedidos?

La precisión en la preparación de pedidos suele medirse empleando el indicador order picking accuracy, que expresa el porcentaje de órdenes terminadas correctamente durante un periodo determinado.

Los almacenes con un alto nivel de rendimiento también pueden contabilizar incidencias puntuales durante la preparación de pedidos. Por este motivo, resulta fundamental medir la exactitud del proceso y trabajar para mantenerla. Incluso un porcentaje bajo de errores puede traducirse en un número significativo de pedidos incorrectos cuando el volumen de operaciones es elevado. De ahí la importancia de evaluar este KPI y mantenerlo en el nivel más alto posible.

La fórmula más habitual para medir la precisión en la preparación de pedidos es:

Order picking accuracy (%) = (Pedidos preparados correctamente / Total de pedidos preparados) × 100

Un resultado elevado significa que la mayoría de los pedidos se completan sin equivocaciones, mientras que un valor bajo pone de manifiesto la existencia de incidencias recurrentes.

En función de las necesidades de la empresa, el indicador también puede calcularse sobre las líneas o las unidades preparadas, en lugar de considerar solo el pedido completo. Esto permite analizar con mayor detalle dónde se producen los errores y adoptar medidas correctoras.

¿Cómo conseguir un picking de gran precisión?

Alcanzar una elevada precisión en el picking requiere combinar una buena organización del almacén con tecnologías que registren y verifiquen cada operación. Seguidamente, analizamos algunas de las prácticas más corrientes para reducir errores.

Estandarizar los procesos

Definir procedimientos ayuda a seguir siempre la misma secuencia de trabajo. Los empleados deben recibir instrucciones claras sobre cómo localizar, identificar y confirmar los artículos, así como sobre el modo de actuar cuando falta uno. La formación continua también resulta esencial para mantener la calidad en las operativas del almacén.

Incorporar tecnologías de identificación

Los códigos de barras y las etiquetas RFID confirman que el producto recogido coincide con el solicitado. Al validar la referencia, la cantidad o el lote durante el picking, estas tecnologías rebajan las equivocaciones y facilitan la trazabilidad.

Implantar un sistema de gestión de almacenes

Un software de gestión de almacenes organiza las tareas de picking y dirige a los operarios hacia las ubicaciones. En cada paso, verifica que se recoge el artículo correcto y alerta de cualquier discrepancia antes de confirmar la preparación del pedido.

Utilizar sistemas de guiado para picking

Soluciones como el pick-to-light, el put-to-light o el voice picking proporcionan instrucciones a los operarios sobre qué producto recoger y dónde encontrarlo. Las indicaciones visuales o por voz disminuyen las dudas durante el picking y favorecen una preparación de pedidos más precisa, especialmente en instalaciones con un número elevado de referencias.

Automatizar el picking

La automatización basada en el principio de ‘producto a persona acerca la mercancía a los operarios para que preparen los pedidos desde estaciones de trabajo fijas. Por ejemplo, soluciones como el almacén automático para cajas (miniload) o el Sistema Shuttle de Mecalux eliminan la necesidad de desplazarse. En las estaciones de picking de alto rendimiento, los operarios reciben instrucciones sobre los artículos que deben recoger. Todo ello contribuye a minimizar los errores durante el picking.

Jung Logistique combina automatización y dispositivos ‘put-to-light’ para lograr un picking de gran precisión
Jung Logistique combina automatización y dispositivos ‘put-to-light’ para lograr un picking de gran precisión

Casos de éxito de picking de alta precisión

Diversas empresas han reducido los errores en la preparación de pedidos mediante la incorporación de soluciones de automatización y software logístico de Mecalux. Estos son algunos ejemplos:

  • Browne (Canadá). La empresa de utensilios de cocina prepara hasta 120 pedidos diarios con destino a Canadá y Estados Unidos. Easy WMS organiza las tareas y prioriza los pedidos según la hora prevista de recogida por parte de los transportistas. “Gracias a Easy WMS, hemos incrementado la productividad: cada empleado gestiona hasta 150 líneas por hora con una precisión superior al 99%”, destacan desde Browne.
  • Panabad (España). La preparación de pedidos comienza a las 22:00 para garantizar la distribución de productos congelados durante la madrugada desde su obrador de Barcelona. Easy WMS calcula las rutas más eficientes para limitar los desplazamientos dentro del almacén, a -20 °C. "Con la herramienta digital de Mecalux, hemos ganado en precisión y minimizado cualquier posibilidad de error", afirma la compañía.
  • Jung Logistique (Francia). Este 3PL utiliza dos estaciones de preparación con dispositivos put-to-light para gestionar alrededor de 500 pedidos diarios. Los operarios siguen las indicaciones de Easy WMS para depositar los artículos en la ubicación correspondiente y en la cantidad correcta. Según la empresa, "este sistema eleva la calidad en la preparación de pedidos, asegurando una mayor precisión y satisfacción del cliente final".
  • Bright Junior Media (Polonia). Easy WMS coordina tanto la reposición de la mercancía como la preparación de aproximadamente 1.500 pedidos mensuales destinados a tiendas de juguetes de toda Polonia. Al organizar ambas tareas de forma integrada, el software agiliza el picking y elimina fallos. "Hemos optimizado la preparación de pedidos para lograr la máxima precisión en cada envío", señala la empresa.

La precisión, un objetivo permanente en el picking

La precisión en la preparación de pedidos depende de la sincronización entre personas, procesos y tecnología. Medir el rendimiento mediante indicadores como el order picking accuracy permite detectar oportunidades de mejora y evaluar el impacto de las acciones implementadas. A medida que crecen las expectativas de los clientes, la digitalización y la automatización se consolidan como herramientas primordiales para mantener un picking adaptado a las necesidades del negocio.

Antes de implantar medidas para mejorar la precisión en la preparación de pedidos, conviene tener presentes las siguientes claves:

  • Analizar el order picking accuracy periódicamente para identificar errores y evaluar la evolución del proceso.
  • Estandarizar el picking para que todos los operarios sigan procedimientos homogéneos.
  • Incorporar tecnologías de identificación, sistemas de guiado y automatización para reducir las equivocaciones durante la preparación de pedidos.
  • Utilizar un software de gestión de almacenes, como Easy WMS de Mecalux, para coordinar el picking, verificar cada operación y aumentar la precisión del proceso.
     

FAQ: El picking de gran precisión en 5 preguntas

¿Qué mide la precisión en la preparación de pedidos?

La precisión en la preparación de pedidos mide el porcentaje de pedidos preparados correctamente durante un periodo determinado. Este indicador, conocido como order picking accuracy, posibilita evaluar el nivel de exactitud del picking, detectar errores recurrentes y comprobar la eficacia de las medidas implantadas para mejorar el funcionamiento del almacén.

¿En qué se diferencian el 'order picking accuracy' y el 'order accuracy'?

El order picking accuracy mide la exactitud de la preparación de pedidos, es decir, si los operarios recogen las referencias y cantidades correctas. El order accuracy evalúa el pedido completo desde la preparación hasta la entrega al cliente, por lo que también contempla posibles errores de embalaje, expedición o documentación.

¿Qué se considera una buena tasa en el picking de alta precisión?

No existe una tasa óptima universal de order picking accuracy, ya que depende del sector, el volumen de pedidos y el método de cálculo empleado. En general, cuanto más próximo esté el indicador al 100%, mayor será la precisión del picking. Lo importante es medirlo de forma periódica, compararlo con resultados anteriores y trabajar para rebajar el número de errores.

¿Cuáles son las principales causas de una baja precisión de picking?

Una baja precisión en el picking suele deberse a procedimientos poco estandarizados, errores en la identificación de los productos, una distribución ineficiente del almacén o la ausencia de herramientas que guíen y validen las operaciones. La falta de un software logístico también dificulta el control del proceso e incrementa el riesgo de incidencias durante la preparación de pedidos.

¿Cómo un software de gestión de almacenes contribuye a la precisión del picking?

Un software de gestión de almacenes organiza las tareas de picking y guía a los operarios durante la preparación de pedidos. Además, verifica que se recojan las referencias y cantidades correctas, registra cada movimiento en tiempo real y alerta de posibles discrepancias, lo que contribuye a reducir errores y a aumentar la precisión del proceso.