El IoT en la logística: así está transformando la cadena de suministro

La implantación del IoT en logística supone un cambio trascendental en el sector. El Internet de las Cosas está revolucionando la gestión de los almacenes, el transporte de mercancías y la coordinación de toda la cadena de suministro. Gracias a la conexión de dispositivos físicos a internet, las empresas pueden recopilar datos en tiempo real que les ayudan a supervisar operaciones y a tomar decisiones más rápidas y precisas.

En este artículo analizamos qué implica la incorporación del IoT en logística, cuáles son sus ventajas, cómo funciona, qué aplicaciones tiene en la cadena de suministro y qué tecnologías favorecen su implantación.

¿Qué es IoT en logística?

El Internet de las Cosas (Internet of Things o IoT) engloba una red de dispositivos conectados que recaban, transmiten e intercambian datos de forma continua. En logística, estos dispositivos equipados con sensores y sistemas de comunicación permiten supervisar mercancías, vehículos y operaciones de almacén y transporte. De ese modo, las empresas disponen de una visión integral de los flujos de materiales e información que recorren la cadena de suministro.

Esta capacidad de monitorización y seguimiento permanente mejora la coordinación entre proveedores, centros de distribución y clientes finales, además de propiciar la toma de decisiones y la anticipación de incidencias. En entornos industriales y logísticos, esta tecnología se conoce como Internet Industrial de las Cosas (IIoT), ya que conecta equipos, sistemas y activos para optimizar las operaciones en tiempo real. 

Ventajas de aplicar el Internet de las Cosas en la cadena de suministro

La inclusión de soluciones IoT aporta beneficios en todas las etapas de la cadena de suministro.

• Mayor visibilidad operativa. Los dispositivos conectados permiten conocer en todo momento la ubicación, el estado y las condiciones de las mercancías, así como de los sistemas de almacenaje y transporte que intervienen en la cadena de suministro.
• Toma de decisiones basada en datos. El acceso continuo a información actualizada facilita la identificación de incidencias y la mejora continua de los procesos logísticos.
• Incremento de la eficiencia. La monitorización automática de activos y procesos limita las intervenciones manuales e impulsa la productividad operativa. 
• Optimización del inventario. La información obtenida mediante sensores y sistemas conectados ayuda a mantener niveles de inventario más ajustados a la demanda.
• Reducción de costes. La capacidad de anticipar problemas y maximizar recursos contribuye a disminuir costes operativos y evitar interrupciones en el servicio.
• Mejora de la experiencia del cliente. La trazabilidad en tiempo real ofrece información más precisa sobre pedidos y entregas.

Cómo funciona el Internet de las Cosas: las 7 capas del IoT

La arquitectura IoT se compone de diferentes niveles que posibilitan transformar datos físicos en información útil para la toma de decisiones. Aunque existen varios modelos de referencia, todos comparten un objetivo común: describir cómo se capturan, transmiten, procesan y aprovechan los datos generados por los dispositivos conectados. 

Capa 1: Dispositivos y sensores

Es la capa física donde se generan los datos. Incluye sensores de temperatura, humedad, vibración, geolocalización, movimiento o consumo energético. Estos dispositivos capturan información del entorno y la convierten en datos digitales que pueden ser procesados a posteriori.

Capa 2: Conectividad

Los dispositivos transmiten la información mediante tecnologías de comunicación como wifi, Bluetooth, RFID, 5G o redes de bajo consumo y largo alcance (LPWAN), entre ellas LoRaWAN y NB-IoT. La elección de la red depende de factores como el alcance, el consumo energético, la velocidad de transmisión o la cantidad de datos intercambiados.

Capa 3: ‘Edge computing’

En la capa Edge computing, parte de la información se procesa cerca de su punto de origen para disminuir la latencia y agilizar la respuesta del sistema. Esto permite actuar con mayor rapidez ante cambios o incidencias sin necesidad de transferir todos los datos a un centro de procesamiento remoto.

Capa 4: Almacenamiento de datos

La información recopilada se almacena en servidores locales o plataformas cloud capaces de gestionar grandes volúmenes de datos. Las empresas disponen de una fuente centralizada para consultar registros históricos y extraer información útil para su posterior análisis.

Capa 5: Procesamiento y analítica

Los datos se organizan, analizan e interpretan con el objetivo de identificar tendencias, detectar anomalías y obtener información relevante para la gestión logística. Esta fase transforma grandes volúmenes de datos en conocimiento que respalda la toma de decisiones.

Capa 6: Aplicaciones y plataformas

Los usuarios acceden a la información mediante cuadros de mando, un software de gestión de almacenes (SGA), plataformas de transporte (TMS) o herramientas de supply chain management. A través de estas aplicaciones se supervisan indicadores clave de rendimiento (KPI) y se gestiona la actividad logística en tiempo real.

Capa 7: Inteligencia y automatización

La capa superior integra tecnologías como la inteligencia artificial y el machine learning para generar predicciones, automatizar decisiones y optimizar procesos de forma continua. Gracias a estas capacidades, las organizaciones pueden prevenir incidencias y elevar su eficiencia operativa.

Aplicaciones del IoT en la cadena de suministro

El IoT tiene aplicaciones en prácticamente todas las etapas de la cadena de suministro. Su capacidad para recabar y analizar datos en tiempo real mejora la visibilidad, la coordinación y la toma de decisiones, convirtiéndose en una tecnología clave para las estrategias de supply chain management. 

• Gestión y almacenaje de mercancía. Gracias a los sensores IoT se monitoriza el estado de los almacenes, controlar inventarios y coordinar sistemas automáticos como transportadores, robots móviles autónomos (AMR) o transelevadores. La información registrada puede integrarse con el SGA para optimizar ubicaciones, movimientos y procesos de preparación de pedidos. En este sentido, René de Koster, profesor de Logística y Gestión de Operaciones de la Rotterdam School of Management, señala que “la recogida de datos en los almacenes comenzó con los dispositivos de radiofrecuencia y, actualmente, ya hay empresas que utilizan gafas de realidad aumentada para interactuar con su entorno”.
• Transporte de mercancías. Los dispositivos de geolocalización facilitan el seguimiento de vehículos y cargas durante todo el trayecto, pudiendo conocerse en tiempo real la posición de los envíos y estimar tiempos de llegada (ETA). Además, los sistemas de telemetría reúnen información sobre parámetros como la velocidad, el consumo de combustible o el estado del vehículo, mientras que los sensores pueden monitorizar variables críticas de la carga, como la temperatura o la humedad. Estos datos ayudan a optimizar rutas, anticipar incidencias y garantizar unas condiciones de transporte adecuadas. Según Carl Marcus Wallenburg, profesor de Logística en la Escuela de Administración Otto Beisheim, “el Internet de las Cosas, junto con otras tecnologías, está aumentando la velocidad operativa y la capacidad de respuesta de los 3PL”. 
• Mantenimiento predictivo. Los sensores instalados en activos críticos de la operativa logística ─como transportadores, transelevadores, vehículos AGV y AMR, equipos de frío o compresores─, recopilan información sobre variables como la vibración, la temperatura o el consumo energético. Su análisis mediante inteligencia artificial viabiliza el mantenimiento predictivo, lo que ayuda a detectar anomalías y actuar antes de que los fallos afecten a la disponibilidad de los equipos o a la continuidad de las operaciones.
• Trazabilidad. Sectores como la alimentación o la industria farmacéutica requieren una trazabilidad exhaustiva de los productos. A través de los dispositivos IoT se monitorizan variables críticas como temperatura, humedad o exposición a determinados factores ambientales. En operaciones de cadena de frío, los sensores supervisan el cumplimiento de los requisitos de conservación durante el almacenaje y el transporte.

¿Qué tipos de dispositivos e infraestructura IoT se utilizan en logística?

La implantación de soluciones IoT requiere una combinación de dispositivos de captura de datos, infraestructuras de comunicación y plataformas de gestión.

Dispositivos y sensores

• Sensores de temperatura y humedad. Monitorizan las condiciones ambientales para asegurar la correcta conservación de los productos sensibles.
• Etiquetas RFID. Permiten identificar y localizar mercancías automáticamente, sin necesidad de contacto visual directo.
• Balizas Bluetooth. Emiten señales de corto alcance para localizar activos, vehículos o personas dentro de las instalaciones logísticas.
• Dispositivos GPS. Proporcionan información sobre la ubicación de vehículos, cargas y activos en tránsito.
• Cámaras inteligentes. Capturan imágenes y utilizan visión artificial para identificar incidencias, controlar procesos o verificar operaciones.
• Lectores de códigos de barras. Registran movimientos de mercancías y actualizan la información de inventario de manera inmediata.

Infraestructura de conectividad

• Gateways IoT. Actúan como intermediarios entre los dispositivos conectados y las plataformas de gestión, reuniendo y transmitiendo datos.
• Redes wifi industriales. Facilitan la comunicación inalámbrica dentro de almacenes y centros logísticos.
• Redes 5G. Ofrecen altas velocidades de transmisión y baja latencia para aplicaciones que requieren comunicaciones en tiempo real.
• Protocolos y redes industriales. Tecnologías como Ethernet industrial, MQTT o las redes LPWAN hacen posible conectar dispositivos, transmitir datos de modo eficiente y comunicaciones fiables en entornos logísticos e industriales. 

Plataformas y sistemas de gestión

• Plataformas cloud. Almacenan y procesan grandes volúmenes de datos procedentes de dispositivos IoT.
• Sistemas de gestión de almacenes. Utilizan la información recopilada para optimizar la recepción, ubicación, preparación y expedición de mercancías.
• Herramientas de analítica avanzada e inteligencia artificial. Transforman los datos en conocimiento accionable para detectar patrones, generar predicciones y automatizar decisiones.

La integración de estas tecnologías crea ecosistemas digitales capaces de conectar personas, procesos y equipos en tiempo real.

Ejemplos de empresas que aplican IoT en su cadena de suministro

La adopción del Internet of Things se extiende a múltiples sectores de actividad. Los siguientes casos ilustran cómo distintas empresas emplean esta tecnología para mejorar la visibilidad, la eficiencia operativa y el control de sus cadenas de suministro:

• Retail y distribución. PepsiCo gestiona en Polonia un centro logístico altamente automatizado desde el que abastece a distintos mercados europeos. La robotización mueve alrededor de 3.500 palets al día y mantiene un flujo continuo de mercancías entre producción y expedición. Gracias a los datos obtenidos en tiempo real, la compañía coordina con precisión el almacenaje y la distribución de sus productos, respondiendo con rapidez a la demanda de los clientes.
• Alimentación y bebidas. Clavo Food Factory controla 5.827 palets de alimentos refrigerados y congelados mediante sistemas digitales que facilitan la gestión del inventario. Esta visibilidad constante sobre las existencias se ha traducido en una rebaja del 20% en los tiempos operativos .
• Industria farmacéutica. La multinacional Novartis ha inaugurado en Polonia un nuevo almacén autoportante con capacidad para 14.304 palets y una operativa completamente automática. Diseñado para almacenar y gestionar productos farmacéuticos con las máximas garantías, el centro integra procesos automáticos que aseguran un flujo continuo de entradas y salidas y minimizan los errores en la manipulación de mercancías. La automatización también contribuye a preservar las condiciones necesarias para mantener las propiedades de los medicamentos.
• Transporte y operadores logísticos. Luís Simões, operador logístico especializado en los flujos entre España y Portugal, gestiona un centro con capacidad para 35.433 palets. El acceso continuo a información sobre el estado de las mercancías y la actividad del almacén favorece la toma de decisiones, maximiza los recursos disponibles y contribuye a ofrecer entregas más rápidas a sus clientes.

El futuro del IoT en logística

El Internet de las Cosas seguirá ganando protagonismo a medida que evolucionen tecnologías como la inteligencia artificial, las redes 5G, la computación en la nube y los gemelos digitales. Estas son algunas de las principales conclusiones sobre el IoT en logística:

• Es imprescindible disponer de visibilidad en tiempo real para optimizar la gestión de la cadena de suministro.
• Es aconsejable incorporar tecnologías IoT que faciliten la trazabilidad de las mercancías y el control de las condiciones de almacenaje y transporte.
• El Internet de las Cosas contribuye a anticipar incidencias mediante el mantenimiento predictivo y la monitorización continua de los activos.
• La combinación de IoT, automatización e inteligencia artificial incrementa la eficiencia operativa en almacenes, centros de distribución y redes logísticas.
• Las empresas que integren activos físicos y sistemas digitales estarán mejor preparadas para afrontar las exigencias de unas cadenas de suministro cada vez más complejas.