INVESTIGACIÓN LOGÍSTICA
Por A. Ferrari, A. C. Cagliano, G. Zenezini, A. Carlin y G. Mangano
Los almacenes automáticos desempeñan un papel fundamental en los procesos logísticos modernos y se han implementado ampliamente en sectores como la manufactura, la logística, la distribución a gran escala, el comercio electrónico y la medicina. Representan una de las soluciones más eficaces para almacenar y recuperar unidades de carga sin intervención humana. En lo que respecta a la manipulación de materiales, los movimientos de estas unidades pueden asignarse a vehículos de guiado automático (AGV). Entre los sistemas más recientes y avanzados, destacan los robots móviles autónomos (AMR), capaces de desplazarse de forma autónoma por rutas sin predefinir y de planificar trayectorias evitando colisiones.
El diseño y la gestión de estos sistemas logísticos automatizados requieren tanto personal directivo como operativo con las competencias adecuadas. Sin embargo, las empresas tienen dificultades para encontrar perfiles profesionales que se ajusten a sus necesidades en cuanto a procesos logísticos y, en particular, a la implementación de sistemas de almacenaje. A fin de garantizar flujos de materiales eficientes y colaborativos, los trabajadores deben contar con nuevas competencias técnicas y operativas. En consecuencia, se necesitan métodos de enseñanza innovadores que mejoren las habilidades de los jóvenes ingenieros.
Las learning factory se originaron en el sector manufacturero estadounidense hace más de 30 años
Diversas investigaciones muestran que las personas aprenden y retienen conocimientos de manera más efectiva a través de la experiencia. A menudo, la práctica se adquiere en una learning factory o fábrica escuela. Este modelo, nacido en el sector manufacturero estadounidense hace más de tres décadas, se ha materializado recientemente en Europa como un entorno de capacitación y educación donde estudiantes y profesionales aplican activamente conocimientos teóricos bajo supervisión. El objetivo es que aborden desafíos reales en un entorno que simula las condiciones industriales.
Los autores analizaron una experiencia llevada a cabo en una learning factory logística del Politecnico di Torino en la que participaron estudiantes de grado y máster.
Un método de enseñanza innovador
Aunque las prácticas se han aplicado en numerosos procesos de fabricación, su difusión en entornos de almacén sigue siendo escasa. No obstante, han surgido algunos intentos de introducir métodos de enseñanza innovadores en la formación logística. Entre ellos, predominan dos enfoques: uno basado en simulaciones y juegos, y otro que se desarrolla en entornos operativos, como laboratorios especializados.
Deben fomentarse las experiencias prácticas centradas en operaciones de almacenes automáticos para que los futuros ingenieros y gerentes comprendan el potencial, las ventajas y las desventajas de las soluciones de almacenamiento y manipulación de materiales disponibles en el mercado. Esto les permitirá tomar decisiones más informadas y conscientes en sus futuras actividades profesionales. Por ello, los autores de la investigación diseñaron una experiencia en la que estudiantes de ingeniería gestionan un almacén automático para cajas en una learning factory logística, realizando tareas de recepción, almacenaje, picking, kitting y expediciones.
La experiencia contempla realizar tareas de recepción, almacenaje, picking, kitting y expediciones
Para el estudio, recrearon las principales operativas de un centro de distribución en un almacén experimental, o learning factory. En las prácticas participaron tanto alumnos de grado como de máster.
Los estudiantes de grado cursaban el tercer año de Ingeniería de producción y logística, que incluye el diseño de una planta industrial con áreas de producción, de soporte y almacenes. Parte del programa consiste en seleccionar los sistemas de almacenaje y los equipos de manipulación de materiales adecuados. Por su parte, los estudiantes de posgrado cursaban el segundo año del máster en Ingeniería de automoción. Durante sus estudios, estos deben diseñar el layout completo de un almacén automático para piezas de su sector.
El almacén experimental
El grupo de investigación adscrito a los autores de este estudio decidió implementar una pequeña instalación compuesta por un almacén automático y una flota de AMR como sistema de manipulación de materiales. El almacén automático, que se conserva hoy en día, consta de:
- Un sistema de almacenaje con lanzaderas en cada nivel capaz de mover contenedores, bandejas o cajas mediante comandos simples, dobles y múltiples.
- Un único pasillo de estanterías de siete niveles y ocho columnas, con ubicaciones de almacenaje de profundidad simple, doble y múltiple.
- Transportadores de rodillos para la entrada y salida de mercancías.
- Dos estaciones de trabajo instaladas junto a una estantería dinámica con un sistema pick-to-light.
El almacén automático se apoya en un sistema de gestión de almacenes (WMS) y en un sistema de control de almacenes (WCS). El primero es un software que gestiona las operaciones con visibilidad del inventario en tiempo real, automatizando procesos y facilitando el flujo y almacenamiento eficiente de mercancías. Por otro lado, el WCS dirige las actividades de la instalación automática en tiempo real.
La experiencia práctica, en la que participaron 62 estudiantes, se centró en reproducir las principales operaciones del almacén de una empresa e-commerce ficticia. Los procesos incluidos fueron la recepción de mercancías procedentes de proveedores, el kitting ─agrupación de materiales y componentes necesarios para un producto─ y el picking, consistente en recoger smartphones y fundas según los pedidos de los clientes.
Fomentando la vocación logística
El impacto a corto plazo del experimento se evaluó según las percepciones de los estudiantes y sus conocimientos sobre el tema. Los efectos a medio plazo se midieron más adelante, a través de las calificaciones obtenidas al finalizar el curso.
La actividad resultó estimulante y emocionante para el 95% de los participantes, permitiendo que un 90% afirmara haberse familiarizado con el funcionamiento de los almacenes automáticos. La gran mayoría indicó que la sesión reforzó o despertó su interés por trabajar en el sector logístico. Asimismo, el 86% de los estudiantes apreció la baja o muy baja dificultad de uso de sistemas de gestión de almacenes (SGA), mientras que el 91% validó la eficacia de los AMR como apoyo efectivo en los almacenes automáticos. Por último, los alumnos de máster consideraron la automatización como una herramienta capaz de aumentar el rendimiento y mejorar la calidad de vida de los operarios.
La learning factory resultó estimulante y emocionante para el 95% de los estudiantes, permitiendo que un 90% se familiarizara con el funcionamiento de los almacenes automáticos
Los hallazgos demuestran que la experiencia podría tener una mayor efectividad entre alumnos de máster que de grado, posiblemente debido a su mayor conocimiento sobre los procesos de logística y almacenaje. Las metodologías de enseñanza innovadoras que replican escenarios empresariales reales fortalecen el conocimiento técnico-científico y profesional de los estudiantes, al tiempo que potencian su motivación y compromiso.
Si bien esta metodología y principios pedagógicos son de aplicación general, su implementación integral requiere que las instituciones cuenten con la infraestructura y los recursos necesarios para desarrollar espacios de aprendizaje inmersivo similares, mediante el acceso a programas de financiación.
El modelo presentado en este trabajo también propone una metodología dinámica e interactiva para la enseñanza de la gestión de las operaciones en escuelas de negocios, en particular en cursos de Gestión de la cadena de suministro y logística. Al proporcionar una experiencia práctica con tecnologías avanzadas ─como los almacenes automáticos y los AMR─, este enfoque fomenta el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la toma de decisiones, habilidades esenciales para desarrollar carreras exitosas en gestión de operaciones.
AUTORES DE LA INVESTIGACIÓN:
Los autores de la investigación forman parte del Grupo de Investigación en Sistemas de Ingeniería y Logística (RESLOG), un grupo de investigación especializado del Politecnico di Torino dedicado a la optimización de procesos logísticos y sistemas de gestión de proyectos. Brinda apoyo a empresas y organizaciones públicas mediante conocimientos científicos, formación avanzada e investigación aplicada para mejorar la eficiencia en las cadenas de suministro industriales, sanitarias y urbanas, además de ofrecer orientación estratégica para optimizar la planificación, ejecución y control de proyectos.
- Andrea Ferrari. Investigador posdoctoral del departamento de Ingeniería de Gestión y Producción del Politecnico di Torino (Italia).
- Anna Corinna Cagliano. Catedrática del departamento de Ingeniería de Gestión y Producción del Politecnico di Torino (Italia).
- Giovanni Zenezini. Profesor investigador del departamento de Ingeniería de Gestión y Producción del Politecnico di Torino (Italia).
- Antonio Carlin. Investigador y profesor asociado del departamento de Ingeniería de Gestión y Producción del Politecnico di Torino (Italia).
- Giulio Mangano. Profesor asociado del departamento de Gestión e Ingeniería de Producción del Politecnico di Torino (Italia).
Publicación original:
Ferrari, A., Cagliano, A. C., Zenezini, G., Carlin, A. & Mangano, G. Learning factory in logistics: Evaluation of the effects of a hands-on experience for automated warehouse processes. Decision Sciences Journal of Innovative Education, Vol. 23. Issue 4. Wiley (2025).
© 2025 The Author(s). Decision Sciences Journal of Innovative Education published by Wiley Periodicals LLC on behalf of Decision Sciences Institute.
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