Alumnos de tercero de ingeniería electrónica de la ETSETB de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) participan en un reto de Mecalux. Deben desarrollar mejoras para puestos de inspección de entrada, un elemento crucial en cualquier almacén automático, para implementarlas en cuarto.
El MIT CTL y Mecalux han desarrollado un simulador de IA capaz de optimizar la distribución de inventario entre distintos almacenes. La solución utiliza modelos avanzados de machine learning para simular distintos escenarios tácticos y minimizar costes sin incurrir en roturas de stock.
Mecalux participará en LogiMAT 2026 con tres stands, donde mostrará soluciones de automatización, robótica móvil y gestión digital de almacenes. La compañía destacará su apuesta por la innovación, con IA aplicada a Easy WMS y proyectos de investigación junto al MIT.
Estudiantes de la FIB de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) han recibido el mentorazgo de Mecalux durante el curso 2025-2026. Los alumnos han desarrollado algoritmos para que una flota de robots móviles autónomos (AMR) optimice la gestión de sus rutas.
Nuevo almacén de Melvit en Polonia equipado con el sistema Pallet Shuttle automático, Pallet Shuttle semiautomático y el software Easy WMS. La solución integral de Mecalux permitirá optimizar el almacenamiento, garantizar la trazabilidad de los alimentos y agilizar la distribución de copos de avena a sus clientes.
Inteligencia artificial, automatización y software para transformar la logística en sectores clave de todo el mundo.
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