Empleo
Los líderes empresariales llevan años preguntándose si un gasto sustancial en IA generará beneficios. No obstante, la encuesta AI in action de la consultora Capgemini confirma que las compañías que la han implementado en sus operaciones han conseguido un ROI promedio de 1,7x. Los retornos de inversión más elevados se han registrado en el área de gestión de personas (2,1x). Otras áreas como operaciones con clientes (1,7x), finanzas y contabilidad (1,5x) y la cadena de suministro y compras (1,5x) también han obtenido resultados positivos.
Capgemini destaca que las organizaciones están logrando reducciones de costes que oscilan entre el 26 y el 31% gracias a las múltiples aplicaciones de la IA. En compras y supply chain, esta tecnología mejora la optimización de rutas y el diseño de almacenes. En personal, la IA generativa automatiza tareas como la selección de currículums y la búsqueda de candidatos. Este tipo de transformaciones persigue operaciones más eficientes, ágiles y rentables en toda la empresa.
Confianza en la tecnología
Más allá de quienes ya disfrutan de sus beneficios, el 40% de las organizaciones que analiza el ROI espera obtener un retorno positivo de la IA en un plazo de uno a tres años. Otro 35% prevé lograrlo dentro de tres a cinco años, lo que consolida a esta tecnología como una inversión estratégica.
Tiempo medio para lograr un ROI positivo en IA en las actividades comerciales. Fuente: Instituto de Investigación Capgemini
Encuesta sobre actividades comerciales impulsadas por IA, febrero-marzo de 2025, N = 300 ejecutivos de funciones comerciales que rastrean el ROI como KPI financiero para evaluar el éxito de las iniciativas de IA y GenAI.
Comienzan a emerger algunas áreas clave para la implementación de agentes de IA. En la cadena de suministro y compras, los modelos de IA predictiva optimizan la gestión del inventario y fortalecen la resiliencia. Del mismo modo, las herramientas basadas en IA responden las consultas de los usuarios con eficiencia, mejorando su satisfacción. Además, se espera que, para 2029, la IA agéntica resuelva el 80% de los problemas de atención al cliente de forma autónoma, lo que se traducirá en una disminución del 30% en los costes operativos.