Los estudiantes Marc Rubí, Oriol Escudero y Biel Puig desarrollan soluciones de IA para la inspección y el mantenimiento predictivo en almacenes
La inteligencia artificial posee un enorme potencial para optimizar la logística y la intralogística. Así lo demuestran dos de los proyectos reconocidos en la primera edición del Concurso UPC de IA, nacidos de retos planteados por Mecalux. El certamen, organizado por la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), otorgó a Marc Rubí el premio al mejor trabajo individual de la Escola d'Enginyeria de Telecomunicació i Aeroespacial de Castelldefels (EETAC-UPC), mientras que Oriol Escudero y Biel Puig recibieron el galardón al mejor trabajo por equipos de la Escola Superior d’Enginyeries Industrial, Aeroespacial i Audiovisual de Terrassa (ESEIAAT-UPC).
Rubí ha desarrollado un sistema de visión artificial capaz de analizar imágenes y vídeo en tiempo real para detectar incidencias relacionadas con el estado de los palets, el embalaje y las dimensiones de la carga. Su modelo, Aurion, permite automatizar parte del control de calidad de la mercancía antes de su entrada en el almacén, contribuyendo a la seguridad y la eficiencia de las operaciones.
Para entrenar el modelo, Rubí creó un conjunto de datos propio con cientos de imágenes etiquetadas manualmente y recurrió a técnicas de aumento de datos para mejorar la precisión y la capacidad de detección. “Me llevo el diploma, pero también la certeza de que la parte difícil de un proyecto de IA casi nunca es el modelo. Es decidir qué cuenta como un palet roto cuando ya has etiquetado 400 imágenes y las categorías empiezan a difuminarse”, explica el estudiante de Ingeniería de Telecomunicaciones.
Otro de los retos propuestos por Mecalux dio lugar a SmartLogix: Plataforma de manteniment predictiu per a transelevadors i transportadors. La propuesta de los alumnos Oriol Escudero y Biel Puig, reconocida con el premio por equipos de la ESEIAAT, incluye una aplicación web para analizar el histórico de las máquinas, actualizar predicciones a partir de nuevos datos, generar informes y utilizar un asistente conversacional que facilita la toma de decisiones.
Acercar la industria a las aulas
Ambos proyectos surgieron de desafíos planteados por Mecalux en el primer concurso UPC de IA para acercar a los estudiantes a problemas reales de la logística y la automatización. La compañía también participa en acciones en distintos centros de la Universitat Politècnica de Catalunya a través del programa Connèxia, que impulsa la colaboración entre la universidad y la empresa para impulsar la formación de futuros profesionales y el desarrollo de soluciones con aplicación industrial.